Diferencias de tipos de análisis estadísticos

	ANÁLISIS DESCRIPTIVO	ANÁLISIS INFERENCIAL	ANÁLISIS MULTIVARIADO
DEFINICIÓN	Método que resume y recopila información,  caracterizándola para presentar un conjunto de datos relativos a un evento u objeto de estudio con el propósito de representar sus características diferenciales	Método que a  partir del análisis de una muestra de una población, infiere,  estima y concluye resultados de la muestra.	Método articula dos o más variables que pueden ser dependientes o independientes.  Elabora modelos, ecuaciones o funciones que permitan explicar unas variables a partir de otras y hacer predicciones.
OBJETIVO	Su objetivo es Recolectar, caracterizar, describir y extraer conclusiones sobre un conjunto de datos numéricos extraídos de una muestra representativa de una población	Su objetivo es realizar inferencias sobre la población a partir de datos muéstrales, por medio de muestras estadísticas, lo que le permite analizar los datos para “inferir” características o concluir acerca de una población.	Su objetivo es articular dos o más variables por medo de modelos, ecuaciones y funciones que permitan explicar las variables,  Analizando la influencia de dos o más variables independientes.
MÉTODO ESTADÍSTICO	Medidas y datos numéricos para análisis datos para concluir resultados a partir de estos, como: promedio, dispersión, medida de asimetría, curtosis, exploración de relación y correlación entre un conjunto de datos, resultados estadísticos en forma de gráficos.	Estimación de intervalos de confianza (rango de valores para parámetros desconocido) Prueba de hipótesis (someter afirmaciones de la población a prueba) El análisis multivariado hace parte de la estadística inferencial.	Interdependencia, de dependencia y estructurales.